==== GraphQL integráció ==== Főbb tulajdonságok összehasonlítása a RESTAPI-val. Hivatalos dokumentáció: https://graphql.org/learn/ | | **REST API** | **GraphQL** | | **Adatlekérdezés rugalmassága** | Fix végpontok és válaszok | Rugalmas lekérdezések, csak a szükséges adatokat kapod meg | | **Kliens teljesítmény** | Többszöri kérések szükségesek különböző erőforrásokhoz | Egyetlen kérésben több adatforrásból is lekérhetők az adatok | | **Adatok** | Több lekérdezésre lehet szükség összetett adatokhoz | Egyetlen kérésben lekérdezhető minden szükséges adat | | **Hálózati hatékonyság** | Többszöri kérés esetén megnő a hálózati forgalom | Csökkenti a felesleges adatátvitelt és lekérdezések számát | | **Használhatóság** | Egyszerű, széles körben ismert | Nehezebben elsajátítható, de hatékonyabb | | **Gyorsítótárazás (Caching)** | HTTP cache és CDN támogatott | Nehezebb megvalósítani, egyedi cache stratégia szükséges | | **Verziókezelés** | API verziózás szükséges (pl. `/v1/users`) | Nincs szükség verziókezelésre, mert a kliens választja ki a szükséges mezőket | | **Adatstruktúra változás kezelése** | Módosítások új végpontok létrehozását igényelhetik | Az új mezők bevezethetők a régiek megtartásával | | **Biztonság és hozzáférés-kezelés** | Beépített HTTP biztonság, szerepkörök | Finomhangolt hozzáférési szabályok szükségesek (pl. mezőszintű jogosultságok) | | **Támogatott formátumok** | Általában JSON (de támogat másokat is) | JSON alapú (szigorúan GraphQL schema szerint) | | **Alkalmazási körök** | Egyszerű CRUD API-khoz ideális | Összetett, dinamikus kliensigényekhez jobb választás | Python virtuális környezet kialakítás után az alábbi sorral telepíthetjük a függőségeket: pip install fastapi strawberry-graphql uvicorn Mintapélda az első használathoz: import strawberry from fastapi import FastAPI from strawberry.fastapi import GraphQLRouter # User adatmodell @strawberry.type class User: id: int name: str age: int # Példa adatbázis users = [ User(id=1, name="Noa", age=30), User(id=2, name="Anna", age=25), ] # GraphQL Query osztály @strawberry.type class Query: @strawberry.field def get_users(self) -> list[User]: return users # GraphQL Mutáció osztály (új felhasználó hozzáadása) @strawberry.type class Mutation: @strawberry.mutation def create_user(self, name: str, age: int) -> User: new_user = User(id=len(users) + 1, name=name, age=age) users.append(new_user) return new_user # GraphQL séma létrehozása schema = strawberry.Schema(query=Query, mutation=Mutation) # FastAPI alkalmazás létrehozása app = FastAPI() # GraphQL endpoint regisztrálása graphql_app = GraphQLRouter(schema) app.include_router(graphql_app, prefix="/graphql") uvicorn.exe main:app --reload A GraphQL Playground a következő URL-en elérhető lesz: 👉 http://127.0.0.1:8000/graphql ---- ===== Mintafeladat: Könyvtári rendszer GraphQL-lel ===== ==== Feladat leírása ==== Készítsünk egy egyszerű GraphQL API-t, amely egy könyvtár adatait kezeli. A rendszer tárolja a könyveket és a szerzőket, valamint lehetőséget ad új könyv felvitelére. ==== Követelmények ==== A GraphQL séma tartalmazza az alábbi típusokat: * **Author**: * `id` (Int) * `name` (String) * **Book**: * `id` (Int) * `title` (String) * `author` (Author) * `year` (Int) ==== Implementálandó funkciók ==== * **Lekérdezés:** * Az összes könyv lekérdezése (cím, szerző neve, év) * Egy szerző könyveinek lekérdezése név alapján * **Mutáció:** * Új könyv hozzáadása a következő adatokkal: cím, szerző ID, év ==== Példa lekérdezés ==== query { books { title author { name } year } } ==== Példa mutáció ==== mutation { addBook(title: "1984", authorId: 1, year: 1949) { id title author { name } } } ==== Technikai követelmények ==== * Használj **FastAPI** + **Strawberry GraphQL** könyvtárakat * Tárolásra használj beépített listákat (pl. `authors`, `books`) * A GraphQL endpoint legyen elérhető a `http://127.0.0.1:8000/graphql` címen ==== Bónusz feladat ==== * Valósíts meg egy új mutációt: egy szerző hozzáadása név alapján * Lekérdezés, amely egy évszám alapján listázza a megjelent könyveket