^ Ábra és tengely létrehozás                                                             ||
| plt.figure()                    | Új üres ábra létrehozása. Méret (figsize) állítható.  |
| plt.subplots()                  | Ábra + subplot rács létrehozása.                      |
^ Alap grafikon típusok                                                                  ||
| plot(x, y)                      | Vonaldiagram.                                         |
| scatter(x, y)                   | Pontdiagram.                                          |
| bar(x, height)                  | Oszlopdiagram.                                        |
| hist(data, bins=...)            | Hisztogram (eloszlás vizsgálat).                      |
| boxplot(data)                   | Dobozdiagram (medián, kvartilisek, outlierek).        |
| imshow(matrix)                  | 2D mátrix vizualizáció (hőtérkép jelleg).             |
^ Címek és tengelyfeliratok                                                              ||
| set_title("...") / plt.title()  | Grafikon címe.                                        |
| set_xlabel() / set_ylabel()     | Tengelyfeliratok.                                     |
^ Tengelyek kezelése                                                                     ||
| set_xlim() / set_ylim()         | Tengelyhatárok beállítása.                            |
| set_xticks() / set_yticks()     | Tick pozíciók megadása.                               |
| tick_params()                   | Tick formázás.                                        |
^ Jelmagyarázat                                                                          ||
| legend()                        | Jelmagyarázat megjelenítése.                          |
^ Rács és stílus                                                                         ||
| grid(True)                      | Rácsvonalak                                           |
| plt.style.use("style")          | Beépített stílus alkalmazása.                         |
^ Layout                                                                                 ||
| tight_layout()                  | Automatikus igazítás (ne fedjék egymást a címek).     |
| subplots_adjust()               | Finom manuális layout szabályozás.                    |
^ Extra vizualizációs elemek                                                             ||
| colorbar()                      | Színskála (imshow, scatter esetén).                   |
| annotate()                      | Felirat beszúrása grafikonra.                         |


**Feladat**

  - Generálj 500 normál eloszlású adatot.
  - Készíts 2×2 subplot elrendezést.
  - Tartalmazza:
     - Vonaldiagram (kumulatív összeg)
     - Hisztogram
     - Scatter plot
     - Boxplot
  - Használj:
     - címet
     - tengelyfeliratokat
     - grid-et
     - legend-et
     - tengelykorlátot
     - annotate-et
     - style-t
     - tight_layout-ot

<sxh python> 

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

#Stílus
plt.style.use("ggplot")

#Adat generálás
np.random.seed(42)
data = np.random.randn(500)
x = np.arange(len(data))

#Ábra és subplotok
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 8))

#1. VONALDIAGRAM
cumsum = np.cumsum(data)

axs[0,0].plot(x, cumsum, label="Kumulatív összeg")
axs[0,0].set_title("Vonaldiagram")
axs[0,0].set_xlabel("Index")
axs[0,0].set_ylabel("Érték")
axs[0,0].legend()
axs[0,0].grid(True)

#Tengelykorlát
axs[0,0].set_xlim(0, 500)

#Annotáció (maximum jelölése)
max_idx = np.argmax(cumsum)
axs[0,0].annotate("Maximum",
xy=(max_idx, cumsum[max_idx]),
xytext=(max_idx, cumsum[max_idx]+10),
arrowprops=dict())

#2. HISZTOGRAM

axs[0,1].hist(data, bins=30)
axs[0,1].set_title("Hisztogram")
axs[0,1].set_xlabel("Érték")
axs[0,1].set_ylabel("Gyakoriság")
axs[0,1].grid(True)

#3. SCATTER

y = np.random.randn(500)

sc = axs[1,0].scatter(data, y)
axs[1,0].set_title("Scatter plot")
axs[1,0].set_xlabel("X")
axs[1,0].set_ylabel("Y")
axs[1,0].grid(True)

#4. BOXPLOT

axs[1,1].boxplot(data)
axs[1,1].set_title("Boxplot")
axs[1,1].grid(True)

#Layout optimalizálás
plt.tight_layout()

plt.show()
</sxh>