Institute of Information Science - University of Miskolc

miaszakmaigyakorlatban - [Összefoglaló]

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-24T07:04:38+00:00

Mesterséges Intelligencia a mindennapi szamai gyakorlatban Összefoglaló A kurzus abból indul ki, hogy az AI használatának több, egymásra épülő szintje van. A legegyszerűbb esetben keresünk vagy kérdéseket teszünk fel egy nyelvi modellnek. Összetettebb használatnál több kérdésből és válaszból álló munkafolyamatot építünk. Kézzel megtervezett agentic workflow esetén az ember bontja fel a célt részfeladatokra, meghatározza a sorrendet és összeköti az AI-műveleteket. Magasabb agentic szinten az AI…

ai_projekt_utemezes_koltseg_6_alkalom.pptx - created

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-24T07:03:49+00:00

jatek_prototipusok - [7-8. gyakorlat]

kissa (kissa@undisclosed.example.com) — 2026-10-22T15:13:21+00:00

Játék prototípusok 5. féléves programtervező informatikus hallgatók részére. Oktató * Kiss Áron, egyetemi tanársegéd, Informatikai Intézet e-mail Forráskódok GitHub repository Anyagok 1. gyakorlat Féléves követelmények ismertetése, szoftverek telepítése.

adat_tipusok

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-21T17:39:20+00:00

A C nyelv alapvető adattípusai Miért kell megadni az adat típusát? Egy mérnöki program különböző adatokat kezelhet: például munkadarabok számát, hőmérsékletet, feszültséget vagy egy berendezés bekapcsolt állapotát. Ezekhez nem mindig ugyanaz az adattípus célszerű.

szoftverteszteles - [Tantárgy feladata és célja:]

superuser (superuser@undisclosed.example.com) — 2026-10-20T09:50:50+00:00

GEIAL31H-B2, GEIAL31H-BL2 Szoftvertesztelés Mérnökinformatikus alapszak (BSc), Programtervező informatikus alapszak (BSc) Tantárgy feladata és célja: A tárgy célja a szoftvertesztelés főbb módszereinek és technikájának a bemutatása. A tesztelési szintek megismerése. Test First és Test Driven Development módszerek ismertetése. A különböző szoftvertesztelési technikák gyakorlatban történő megismerése.

checksum

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-19T17:55:59+00:00

Checksums A checksum is a small value calculated from a sequence of data. It helps us detect accidental changes during storage or transmission. The sender: * Calculates the checksum of the original data. * Sends both the data and the checksum.

syntax

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-19T17:51:24+00:00

Code Overview of various encoding techniques, focusing on transforming information into symbolic representations like Morse code, fixed-length, and variable-length codes. It also discusses the principles of encoding systems used in technology and communication.

luhn_algortithm_to_protect_credit_card_numbers

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-19T17:46:38+00:00

To check if a credit card number is valid, you can use the Luhn algorithm. This is a simple checksum formula used to identify mistyped or incorrect numbers. Here’s how it works: Steps of the Luhn Algorithm 1. Reverse the order of the card number's digits.

error_detection_and_correction - [Example 2.]

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-19T17:33:52+00:00

Elias-style block protection Elias-style block protection uses horizontal and vertical control bits. It should be used if the protected data can be written in matrix form. During the decoding process, the logical values of the equations are examined both individually and combined.$m$$r$$$ n = m + r $$$r$$$ 2^r \ge m + r + 1 $$$m$$r$$n = m + r$

lecture_7.pdf

nasraldeen (nasraldeen@undisclosed.example.com) — 2026-10-19T15:20:50+00:00

alkalmazottdatasciencemernoekoekszamara - [Table]

kristona (kristona@undisclosed.example.com) — 2026-10-19T14:53:58+00:00

Alkalmazott Data Science mérnökök számára (GEIAKSZVAI2) Tárgyleírás Mi is valójában a data science, vagyis az adattudomány? Hol van a szerepe ma, egy olyan világban, ahol egyre gyakrabban úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia varázsütésre képes megoldani szinte bármilyen problémát? Milyen adatok állnak a mérnöki adattudomány fókuszában? Mi a gépi tanulás (machine learning), és hogyan alkalmazhatják a mérnökök és kutatók a saját szakterületükön? Mire használhatók az adatvezérelt modellek…

gyartasi_adatelemzes_shap.zip - created

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-19T11:29:44+00:00

2_alkalmazott_ds_altalanos_v3.pptx - created

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-19T11:28:32+00:00

1_alkalmazott_ds_altalanos.pptx - created

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-19T11:28:18+00:00

alkalmazott_data_science_mernokoknek_kristonandras2026.pdf - created

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-17T10:08:30+00:00

lecture_4-msc_le.pdf

nasraldeen (nasraldeen@undisclosed.example.com) — 2026-10-07T08:11:25+00:00

techcomm-flexbox-material.zip - created

kissa (kissa@undisclosed.example.com) — 2026-10-06T09:19:47+00:00

1ujfeladatkiiras.docx - created

superuser (superuser@undisclosed.example.com) — 2026-10-05T14:21:25+00:00

mockdemo_1.zip - created

superuser (superuser@undisclosed.example.com) — 2026-10-01T12:27:13+00:00

campusos_me_eloadas.pptx - created

knehez (knehez@undisclosed.example.com) — 2026-10-01T10:26:32+00:00