Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tanszek:oktatas:informacios_rendszerek_integralasa:graphql_integracio [2025/02/22 16:21] – knehez
+++ tanszek:oktatas:informacios_rendszerek_integralasa:graphql_integracio [2025/04/07 16:44] (current) – [Feladat leírása] knehez
@@ Line 1: / Line 1: @@
 ==== GraphQL integráció ====
+Főbb tulajdonságok összehasonlítása a RESTAPI-val.
+Hivatalos dokumentáció:
+https://graphql.org/learn/
+|         | **REST API** | **GraphQL** |
+| **Adatlekérdezés rugalmassága** | Fix végpontok és válaszok | Rugalmas lekérdezések, csak a szükséges adatokat kapod meg |
+| **Kliens teljesítmény** | Többszöri kérések szükségesek különböző erőforrásokhoz | Egyetlen kérésben több adatforrásból is lekérhetők az adatok |
+| **Adatok** | Több lekérdezésre lehet szükség összetett adatokhoz | Egyetlen kérésben lekérdezhető minden szükséges adat |
+| **Hálózati hatékonyság** | Többszöri kérés esetén megnő a hálózati forgalom | Csökkenti a felesleges adatátvitelt és lekérdezések számát |
+| **Használhatóság** | Egyszerű, széles körben ismert | Nehezebben elsajátítható, de hatékonyabb |
+| **Gyorsítótárazás (Caching)** | HTTP cache és CDN támogatott | Nehezebb megvalósítani, egyedi cache stratégia szükséges |
+| **Verziókezelés** | API verziózás szükséges (pl. `/v1/users`) | Nincs szükség verziókezelésre, mert a kliens választja ki a szükséges mezőket |
+| **Adatstruktúra változás kezelése** | Módosítások új végpontok létrehozását igényelhetik | Az új mezők bevezethetők a régiek megtartásával |
+| **Biztonság és hozzáférés-kezelés** | Beépített HTTP biztonság, szerepkörök | Finomhangolt hozzáférési szabályok szükségesek (pl. mezőszintű jogosultságok) |
+| **Támogatott formátumok** | Általában JSON (de támogat másokat is) | JSON alapú (szigorúan GraphQL schema szerint) |
+| **Alkalmazási körök** | Egyszerű CRUD API-khoz ideális | Összetett, dinamikus kliensigényekhez jobb választás |
+Python virtuális környezet kialakítás után az alábbi sorral telepíthetjük a függőségeket:
 <code>
 pip install fastapi strawberry-graphql uvicorn
 </code>
+Mintapélda az első használathoz:
 <sxh python>
@@ Line 48: / Line 71: @@
 graphql_app = GraphQLRouter(schema)
 app.include_router(graphql_app, prefix="/graphql")
+</sxh>
-# Futtatás: uvicorn.exe main:app --reload
+<code>
+uvicorn.exe main:app --reload
+</code>
+A GraphQL Playground a következő URL-en elérhető lesz:
+👉 http://127.0.0.1:8000/graphql
+----
+===== Mintafeladat: Könyvtári rendszer GraphQL-lel =====
+==== Feladat leírása ====
+Készítsünk egy egyszerű GraphQL API-t, amely egy könyvtár adatait kezeli. A rendszer tárolja a könyveket és a szerzőket, valamint lehetőséget ad új könyv felvitelére.
+==== Követelmények ====
+A GraphQL séma tartalmazza az alábbi típusokat:
+  * **Author**:
+    * `id` (Int)
+    * `name` (String)
+  * **Book**:
+    * `id` (Int)
+    * `title` (String)
+    * `author` (Author)
+    * `year` (Int)
+==== Implementálandó funkciók ====
+  * **Lekérdezés:**
+    * Az összes könyv lekérdezése (cím, szerző neve, év)
+    * Egy szerző könyveinek lekérdezése név alapján
+  * **Mutáció:**
+    * Új könyv hozzáadása a következő adatokkal: cím, szerző ID, év
+==== Példa lekérdezés ====
+<code javascript>
+query {
+  books {
+    title
+    author {
+      name
+    }
+    year
+  }
+}
+</code>
+==== Példa mutáció ====
+<code javascript>
+mutation {
+  addBook(title: "1984", authorId: 1, year: 1949) {
+    id
+    title
+    author {
+      name
+    }
+  }
+}
+</code>
+==== Technikai követelmények ====
+  * Használj **FastAPI** + **Strawberry GraphQL** könyvtárakat
+  * Tárolásra használj beépített listákat (pl. `authors`, `books`)
+  * A GraphQL endpoint legyen elérhető a `http://127.0.0.1:8000/graphql` címen
+==== Bónusz feladat ====
+  * Valósíts meg egy új mutációt: egy szerző hozzáadása név alapján
+  * Lekérdezés, amely egy évszám alapján listázza a megjelent könyveket
-</sxh>