Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tanszek:oktatas:informacios_rendszerek_integralasa:uezenetsorok-rabbitmq_2 [2023/05/08 06:47] – létrehozva knehez
+++ tanszek:oktatas:informacios_rendszerek_integralasa:uezenetsorok-rabbitmq_2 [2024/04/24 06:45] (current) – knehez
@@ Line 1: / Line 1: @@
 ==== Összetettebb példa ====
-Készítsen egy több komponensből álló alkalmazást, amely 2 kliensen keresztül kommunikál az üzenetsorral.
+Egy minőségbiztosító rendszer mérőgépének 3 állapotát küldjük egy 'qualityQueue' nevű üzenetsorra. Készítsen egy több komponensből álló alkalmazást, amely 2 kliensen keresztül kommunikál az üzenetsorral az alábbi módon:
-  * Egy minőségbiztosító rendszer mérőgépének 3 állapotát küldi az üzenetsorra.
-  * Az első kliens, ami a mérőgépre helyezett érzékelőre kapcsolódik a 'qualityQueue' üzenetsorra pont-pont csatlakozással véletlenszerűen GOOD, EXCELLENT és WRONG üzeneteket küld másodpercenként.
-  * Készítsen egy komponenst amely a 'GOOD', 'EXCELLENT' és a 'WRONG' üzeneteket leolvassa a qualityQueue sorról. Minden 10 megkapott üzenet után a 'qualityStatistics' sorra küld egy üzenetet, ami azt jelzi, hogy 10 (adott minőségű) üzenetet feldolgoztott.
-  * Készítsen egy második klienst, ami a 'qualityStatistics' sorrol olvassa a statisztikát és a konzolba kiírja hogy pl. '10 'WRONG' messages has been processed'
-A fenti feladatot a docker.iit.uni-miskolc.hu-n oldjuk meg.
+  * Az első komponenst, ami a mérőgépre helyezett érzékelőre kapcsolódik a '**qualityQueue**' üzenetsorra pont-pont csatlakozással véletlenszerűen GOOD, EXCELLENT és WRONG üzeneteket küld másodpercenként.
+  * **Készítsen egy második komponenst** amely a 'GOOD', 'EXCELLENT' és a 'WRONG' üzeneteket leolvassa a **qualityQueue** sorról és gyűjti. Minden 10 megkapott azonos üzenet után a '**qualityStatistics**' sorra küld egy üzenetet, amiben azt jelzi, hogy 10 (adott minőségű) üzenetet feldolgozott.
+  * **Készítsen egy harmadik komponenst**, ami a 'qualityStatistics' sorrol olvassa a statisztikát és a konzolba kiírja hogy pl. '10 'WRONG' messages has been processed'
+<mermaid>
+flowchart TB
+    MQ[("RabbitMQ Server\n(qualityQueue, qualityStatistics)")]
+    Client1["Component 1\n(Sensor Data Sender)"] -->|sends GOOD/EXCELLENT/WRONG| MQ
+    Client2["Component 2\n(Quality Message Consumer)"] -- collects messages --> MQ
+    Client2 -->|sends batch of 10 messages| MQ
+    Client3["Component 3\n(Statistics Consumer)"] -- receives and prints batches --> MQ
+    subgraph Docker
+    MQ
+    end
+    subgraph Components
+    Client1
+    Client2
+    Client3
+    end
+    classDef machine fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px;
+    classDef clients fill:#ccf,stroke:#333,stroke-width:2px;
+    class Docker machine;
+    class Client1,Client2,Client3 clients;
+</mermaid>
+A fenti feladatot a http://docker.iit.uni-miskolc.hu keretrendszerben oldjuk meg.
+=== RabbitMQ indítása docker-ben ===
+A feladat megoldásához több instance-t (konzolt) érdemes indítani. Az első konzol fogja a rabbitMQ szervert indítani. Adjunk hozzá egy konzolt (node 1) és futtassuk a következő parancsot:
+<code>
+docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:management-alpine
+</code>
+A futtatás után a rabitMQ management konzol elérhető az 15672-es porton, a guest/guest megadásával. A bal oldali listában láthatjuk a node1 10.x.y.z belső IP címét, amit használhatunk a kliensekben és a feldolgozóban.
+Hozzunk létre egy másik konzolt és indítsuk el az alábbi parancsot:
+<code>
+pip install pika
+</code>
+Ezzel telepítettük a pika modult, ami a rabbitMQ-hoz való csatlakozást biztosítja.
+Hozzuk létre a **quality_message_sender.py**-t:
+Használjuk a megfelelő IP-t a //__init__(self):// ben
+<sxh python>
+import pika
+import random
+import time
+class QualitySender:
+    def __init__(self):
+        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('10.x.y.z'))
+        self.channel = self.connection.channel()
+        self.channel.queue_declare(queue='qualityQueue')
+    def start_sending(self):
+        qualities = ['GOOD', 'EXCELLENT', 'WRONG']
+        while True:
+            quality = random.choice(qualities)
+            self.channel.basic_publish(exchange='', routing_key='qualityQueue', body=quality)
+            print(f'Sent quality: {quality}')
+            time.sleep(1)
+    def close_connection(self):
+        self.connection.close()
+if __name__ == '__main__':
+    sender = QualitySender()
+    try:
+        sender.start_sending()
+    except KeyboardInterrupt:
+        sender.close_connection()
+</sxh>
+A második komponenshez indítsunk egy új konzolt:
+A //__init__(self):// konstruktorban állítsuk be a rabbitMQ szerver IP címét
+<sxh python>
+import pika
+class QualityConsumer:
+    def __init__(self):
+        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
+        self.channel = self.connection.channel()
+        self.channel.queue_declare(queue='qualityQueue')
+        self.channel.queue_declare(queue='qualityStatistics')
+        self.message_count = {'GOOD': 0, 'EXCELLENT': 0, 'WRONG': 0}
+    def start_consuming(self):
+        def callback(ch, method, properties, body):
+            quality = body.decode()
+            self.message_count[quality] += 1
+            print(f'Received quality: {quality}')
+            if self.is_batch_completed():
+                self.send_statistics()
+                self.reset_message_count()
+        self.channel.basic_consume(queue='qualityQueue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
+        self.channel.start_consuming()
+    def send_statistics(self):
+        for quality, count in self.message_count.items():
+            if count > 0:
+                message = f'{count} {quality} messages has been processed'
+                self.channel.basic_publish(exchange='', routing_key='qualityStatistics', body=message)
+                print(f'Sent statistics: {message}')
+    def reset_message_count(self):
+        for quality in self.message_count:
+            self.message_count[quality] = 0
+    def is_batch_completed(self):
+        return sum(self.message_count.values()) >= 10
+    def close_connection(self):
+        self.connection.close()
+if __name__ == '__main__':
+    consumer = QualityConsumer()
+    try:
+        consumer.start_consuming()
+    except KeyboardInterrupt:
+        consumer.close_connection()
+</sxh>
+Készítsük el a statisztika kiírását egy új konzolban:
+<sxh python>
+import pika
+# RabbitMQ settings
+connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('10.x.y.z'))
+channel = connection.channel()
+channel.queue_declare(queue='qualityStatistics')
+def callback(ch, method, properties, body):
+    message = body.decode()
+    print(f'{message}')
+    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
+channel.basic_consume(queue='qualityStatistics', on_message_callback=callback)
+print('Waiting for quality statistics...')
+channel.start_consuming()
+</sxh>
+**Feladat:**
+A 15672-es porton lépjük be a rabbitMQ management console-ra és vizsgáljuk meg a lehetőségeit.