tanszek:oktatas:infrendalapjai_architekturak:informacio_feldolgozas:informacio
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Next revision | Previous revision | ||
tanszek:oktatas:infrendalapjai_architekturak:informacio_feldolgozas:informacio [2024/11/11 20:59] – created knehez | tanszek:oktatas:infrendalapjai_architekturak:informacio_feldolgozas:informacio [2024/11/15 17:43] (current) – knehez | ||
---|---|---|---|
Line 9: | Line 9: | ||
$$ I_E = log_2 \frac{1}{p_E} = - log_2 \, p_E \,\, [bit].$$ | $$ I_E = log_2 \frac{1}{p_E} = - log_2 \, p_E \,\, [bit].$$ | ||
+ | A logaritmus függvény tulajdonságai fontos szerepet játszanak az információ mennyiségi tulajdonságainak modellezésénél. Ha egy eseménytér két egyforma valószínűségű eseményből áll, azaz \( P(E_1) = p(E_2) = 0.5 \) akkor, | ||
+ | |||
+ | $$ I_{E_1} = I_{E_2} = log_2 \frac{1}{0.5} = log_2 \, 2 = 1 \,\, [bit]. $$ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Az információ egysége tehát az // | ||
+ | |||
+ | Ha az eseményrendszer **n** eseményt tartalmaz, és minden esemény egyformán valószínű, | ||
+ | |||
+ | Ilyenkor az eseményekhez tartozó hírek információtartalma: | ||
+ | |||
+ | $$ I_E = log_2 \frac{1}{P_E} = log_2 \, (n) \,\, [bit]. $$ |
tanszek/oktatas/infrendalapjai_architekturak/informacio_feldolgozas/informacio.1731358784.txt.gz · Last modified: 2024/11/11 20:59 by knehez