Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tanszek:oktatas:infrendalapjai_architekturak:informacio_feldolgozas:multimedia_toemoerites [2024/11/12 19:45] – knehez
+++ tanszek:oktatas:infrendalapjai_architekturak:informacio_feldolgozas:multimedia_toemoerites [2024/11/12 19:55] (current) – [JPEG tömörítés elve] knehez
@@ Line 25: / Line 25: @@
 //megjegyzés//: adott egy mikrofonfelvétel, ami mintavételezett időpillanatokban az érzékelt hangerőértékeket (amplitúdókat) ábrázolja. Tegyük fel, hogy zongorán valaki a 'Boci-boci tarka' c. dalt vette fel.
 A Fourier transzformációt úgy kell elképzelni, hogy a transzformáció meg tudja állapítani, hogy egy adott időintervallumban pl. egy **C** szólt, máshol egy **E**. Ez olyan, mintha a kottát próbálnánk előállítani hallás után. Ha csak a kottafejeket kódolnánk és megadnánk hogy zongorát használtunk, akkor nagyon nagy tömörítést kapnánk. A valóságban az összes felhangot is megkapjuk csökkenő intenzitással.
+===== JPEG tömörítés elve ====
+A világon a legismertebb veszteséges tömörítéses módszer a JPG vagy JPEG.
+Nem célunk a precíz matematikáját bemutatni. Viszont megmutatjuk, hogy milyen lépésekből áll: [[https://hu.wikipedia.org/wiki/JPEG|JPEG eljárás]]
+.)    A képet 8x8-as mátrixokra osztjuk és egyesével haladunk mátrixonként
+.)    Elvégezzük az un. diszkrét koszinusz transzformációt a mátrixon, ez alakítja át frekvencia tartományba az adatot, ez teszi lehetővé, hogy úgy tudjunk elhagyni értékeket (információt), hogy ez észrevehető lenne szemmel.
+.)    Kvantáljuk az eredmény mátrixot előre meghatározott szabályok alapján. Ez a lépés jelenti az adatvesztést. Ezt úgy lehet elképzelni, mint egy kerekítést. Tegyük fel, hogy az eredmény 16.345 volt egy adott mátix pozícióban, de e helyett 16-ot írunk.
+.)    Mátrixot cikk-cakk elrendezésben tekintjük és alkalmazzuk az értékekre az RLE kódolást.
+.)    Az eredményt Huffmann kódolással tovább tömörítjük.
+A tömörítés paramétere (1-100 érték amit minden jpeg tömörítő mentéskor megkérdez) a kvantálás finomabbá, illetve durvábbá tétele lesz. Általában 80-as értéken szokták alapértelmezetten tartani.
+A dekódolás szakasza fordítva halad végig a pontokon és minden pontban inverz műveletet hajt végre.
+===== MPEG tömörítés elve =====
+Az emberi fül a **20 Hz** és **20 kHz**-es tartományban érzékeli a hangot. A legérzékenyebb tartomány **2-4kHz** között van (megjegyzés: a hangvilla **440 Hz** frekvencián rezeg). A hallás jellemző tulajdonsága, hogy egy időben hangzó két közeli frekvencián rezgő hang közül a nagyobb intenzitású elfedi az alacsonyabb intenzitásút. Ez elfedés akkor is érvényes, ha az alacsony intenzitású hang **2ms**-al korábban szólal meg és kb. **15ms**-al később fejeződik be, mint a nagyobb intenzitású közeli frekvencián szóló másik hang.
+A kvantálást úgy kell elvégezni, hogy figyelembe vesszük, hogy a **2-4kHz** közötti frekvenciákat nagyobb finomsággal kezeljük, mint a pl. a **10-20Khz** közöttieket. (Emlékezzünk a kvantált jelre korábban az anyagban, az y tengelyt nem egyenletesen osztjuk fel, az alja finomabb a teteje durvább.)
+Az MPEG tömörítés kép és hang esetére is sokféle módszert kínál. A képtömörítésnél figyelembe veszi az egyes képkockák közötti változásokat is. Ennek megfelelően **key-frame**-eket (kulcs frémeket) definiál (**I-frame**), amelyek teljes képkockát tömörítenek a korábban megismert **jpeg** módszerrel, valamint a köztes képkockákban felismerik a változásokat (**P-frame**, **B-frame**). Ennek jelentősége a gyorstekerésnél is lényeges, mert egy **P-framehez** tartozó teljes képkocka, csak az őt megelőző utolsó I-frame-től kezdődően készíthető el, mivel nem tartalmazza a teljes képi információt, csak a változásokat.
+Az **mpeg** esetén fontos, hogy a kép és a hang időben szinkronban legyen, ezért a hang és kép időbélyegeket is tartalmaz.
+Az mpeg mint szabvány a tárlót is definiálja, a jól ismert mp3 és mp4 ennek a szabványnak a változatai.
+=== Mp4 ====
+A mobiltelefonunkról ismert mp4 képet és hangot is egyaránt tárol, de a kép és hang sokféleképpen kódolható benne. A telefonunk a h264 vagy (h265) elnevezésű tömörítést használja képkockák tömörítéséhez, ennek sokféle hardveresen támogatott és nem támogatott eljárása van.