Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tanszek:oktatas:komplex_tervezes:feladatok [2024/09/30 16:25] – knehez
+++ tanszek:oktatas:komplex_tervezes:feladatok [2024/09/30 16:27] (current) – knehez
@@ Line 22: / Line 22: @@
 | Digitális Iker | Dr. Cservenák Ákos | akos.cservenak(kukac)uni-miskolc.hu | | | Anyagmozgató rendszer digitális iker kialakítása (elsősorban CAD modellezés, majd utána PLC-hez kapcsolt szenzor és motor adatok összehangolása) | |
-Az alábbi AI témájú feladatokkal kapcsolatban vegyétek fel a kapcsolatot Nehéz Károllyal, ezeket a www.kontron.hu cég ajánlja:
+Az alábbi AI témájú feladatokkal kapcsolatban írjatok Nehéz Károlynak (karoly.nehez@uni-miskolc.hu). A feladatokat a www.kontron.hu cég ajánlja és támogatja:
+. **AI Alapú Diagnosztikai Rendszer Fejlesztése**
-. **Téma: AI Alapú Diagnosztikai Rendszer Fejlesztése**
 **Bevezető**: A mesterséges intelligencia (AI) egyre nagyobb szerepet játszik az egészségügyi diagnosztika átalakításában. Az AI alkalmazása lehetővé teszi a gyorsabb és pontosabb diagnózis felállítását, ami javítja a betegek kezelésének hatékonyságát, miközben csökkenti az egészségügyi költségeket. Ezen túlmenően, az AI képes hatalmas mennyiségű adatot feldolgozni és elemezni, amely elősegíti a betegségek korai felismerését és megelőzését.
 **Feladat**: Vizsgálja meg a jelenleg az egészségügyben használt gépi tanulási (ML) technikákat, és értékelje azok hatását az egészségügyi rendszerre. Válasszon ki egy konkrét betegséget, és fejlesszen egy felhasználói felületet, ahol a betegek megadhatják az adott betegséghez kapcsolódó releváns információkat. Hozzon létre egy ML modellt, amelyet a betegség azonosítására tanít, és amely a felhasználói adatok alapján valószínűségi értéket rendel a beteg állapotához. Ez a rendszer előszűrésként is szolgálhat, segítve a téves pozitív eredmények kiszűrését.
@@ Line 33: / Line 35: @@
   * A modell teljesítményének kiértékelése valós adatok alapján.
-. **Téma: Autonóm Járműrajok a Kooperatív Közlekedési Rendszerekhez**
+. **Autonóm Járműrajok a Kooperatív Közlekedési Rendszerekhez**
 **Bevezető**: Az autonóm járművek, mint például a drónok, egyre inkább meghatározó szerepet játszanak a jövő közlekedési rendszereiben. Az autonóm járműrajok képesek együttműködve szállítási feladatokat ellátni vagy felderítői feladatokat ellátni katasztrófáknál, amely hozzájárul a szállítási hatékonyság növeléséhez és terep biztonságos felméréséhez. A technológiai fejlődés ezen területén különösen fontosak a decentralizált döntéshozatali mechanizmusok, valamint a valós idejű kommunikációra épülő rendszerek, amelyek révén a járművek dinamikusan alkalmazkodhatnak a változó környezeti feltételekhez.
@@ Line 44: / Line 47: @@
   * A fejlesztett rendszer teljesítményének kiértékelése valós idejű szimulációkban, különös tekintettel az energiafogyasztásra és biztonságra.
-. **Téma: Kódgenerálás és automatizáció nagy nyelvi modellek (LLM) segítségével**
+. **Kódgenerálás és automatizáció nagy nyelvi modellek (LLM) segítségével**
 **Leírás**: A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) egyre elterjedtebbé váltak a kódgenerálásban, ahol javaslataikkal és kódrészletek automatikus előállításával segítik a fejlesztők munkáját. Ezek az eszközök alkalmasak kisebb kódrészletek, például függvények vagy modulok generálására, azonban egy összetett projekt teljeskörű megvalósítása, a kód tesztelése és integrációja továbbra is jelentős emberi beavatkozást igényel.
@@ Line 54: / Line 58: @@
   * Az eredmények értékelése és a rendszer hatékonyságának elemzése.
-. **Téma: Jogszabályok automatizált feldolgozása természetes nyelvfeldolgozás (NLP) segítségével**
+. **Jogszabályok automatizált feldolgozása természetes nyelvfeldolgozás (NLP) segítségével**
 **Leírás**: Az európai és magyar gazdaságban kiemelt szerepet játszik az ipar jogszabályi szabályozása, különös tekintettel a verseny, a környezetvédelem, valamint a munkavállalók és a fogyasztók védelme szempontjából. A vállalatok számára alapvető fontosságú, hogy folyamatosan figyelemmel kísérjék az újonnan megjelenő jogszabályokat, és időben azonosítsák azokat a részleteket, amelyek az adott szervezetet érintik. Az ilyen jellegű feladatok emberi munkaerővel történő elvégzése időigényes és költséges, ezért egy hatékony automatizált megoldás kidolgozása szükséges.