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--- tanszek:oktatas:muszaki_informatika:matplotlib_cheatsheet [2026/02/27 08:53] – [Table] szabom
+++ tanszek:oktatas:muszaki_informatika:matplotlib_cheatsheet [2026/02/27 08:56] (current) – szabom
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-^  Ábra és tengely létrehozás                                                            ||
+^ Ábra és tengely létrehozás                                                             ||
 | plt.figure()                    | Új üres ábra létrehozása. Méret (figsize) állítható.  |
 | plt.subplots()                  | Ábra + subplot rács létrehozása.                      |
-^  Alap grafikon típusok                                                                 ||
+^ Alap grafikon típusok                                                                  ||
 | plot(x, y)                      | Vonaldiagram.                                         |
 | scatter(x, y)                   | Pontdiagram.                                          |
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 | boxplot(data)                   | Dobozdiagram (medián, kvartilisek, outlierek).        |
 | imshow(matrix)                  | 2D mátrix vizualizáció (hőtérkép jelleg).             |
-^  Címek és tengelyfeliratok                                                             ^^
+^ Címek és tengelyfeliratok                                                              ||
 | set_title("...") / plt.title()  | Grafikon címe.                                        |
 | set_xlabel() / set_ylabel()     | Tengelyfeliratok.                                     |
-^  Tengelyek kezelése                                                                    ^^
+^ Tengelyek kezelése                                                                     ||
 | set_xlim() / set_ylim()         | Tengelyhatárok beállítása.                            |
 | set_xticks() / set_yticks()     | Tick pozíciók megadása.                               |
 | tick_params()                   | Tick formázás.                                        |
-^  Jelmagyarázat                                                                         ^^
+^ Jelmagyarázat                                                                          ||
 | legend()                        | Jelmagyarázat megjelenítése.                          |
-^  Rács és stílus                                                                        ^^
+^ Rács és stílus                                                                         ||
 | grid(True)                      | Rácsvonalak                                           |
 | plt.style.use("style")          | Beépített stílus alkalmazása.                         |
-^  Layout                                                                                ^^
+^ Layout                                                                                 ||
 | tight_layout()                  | Automatikus igazítás (ne fedjék egymást a címek).     |
 | subplots_adjust()               | Finom manuális layout szabályozás.                    |
-^  Extra vizualizációs elemek                                                            ^^
+^ Extra vizualizációs elemek                                                             ||
 | colorbar()                      | Színskála (imshow, scatter esetén).                   |
 | annotate()                      | Felirat beszúrása grafikonra.                         |
+**Feladat**
+  - Generálj 500 normál eloszlású adatot.
+  - Készíts 2×2 subplot elrendezést.
+  - Tartalmazza:
+     - Vonaldiagram (kumulatív összeg)
+     - Hisztogram
+     - Scatter plot
+     - Boxplot
+  - Használj:
+     - címet
+     - tengelyfeliratokat
+     - grid-et
+     - legend-et
+     - tengelykorlátot
+     - annotate-et
+     - style-t
+     - tight_layout-ot
+<sxh python>
+import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
+#Stílus
+plt.style.use("ggplot")
+#Adat generálás
+np.random.seed(42)
+data = np.random.randn(500)
+x = np.arange(len(data))
+#Ábra és subplotok
+fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 8))
+#1. VONALDIAGRAM
+cumsum = np.cumsum(data)
+axs[0,0].plot(x, cumsum, label="Kumulatív összeg")
+axs[0,0].set_title("Vonaldiagram")
+axs[0,0].set_xlabel("Index")
+axs[0,0].set_ylabel("Érték")
+axs[0,0].legend()
+axs[0,0].grid(True)
+#Tengelykorlát
+axs[0,0].set_xlim(0, 500)
+#Annotáció (maximum jelölése)
+max_idx = np.argmax(cumsum)
+axs[0,0].annotate("Maximum",
+xy=(max_idx, cumsum[max_idx]),
+xytext=(max_idx, cumsum[max_idx]+10),
+arrowprops=dict())
+#2. HISZTOGRAM
+axs[0,1].hist(data, bins=30)
+axs[0,1].set_title("Hisztogram")
+axs[0,1].set_xlabel("Érték")
+axs[0,1].set_ylabel("Gyakoriság")
+axs[0,1].grid(True)
+#3. SCATTER
+y = np.random.randn(500)
+sc = axs[1,0].scatter(data, y)
+axs[1,0].set_title("Scatter plot")
+axs[1,0].set_xlabel("X")
+axs[1,0].set_ylabel("Y")
+axs[1,0].grid(True)
+#4. BOXPLOT
+axs[1,1].boxplot(data)
+axs[1,1].set_title("Boxplot")
+axs[1,1].grid(True)
+#Layout optimalizálás
+plt.tight_layout()
+plt.show()
+</sxh>