A vizualizáció célja:

• trendek felismerése
• összehasonlítás
• kiugró értékek azonosítása

Használt könyvtár:

• import matplotlib.pyplot as plt

Példa:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

Példa

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5)
y = x ** 2

plt.plot(x, y)
plt.show()

Feladat? Hozz létre x = 0–10 közötti értékeket. Számold ki y = 2x + 1. Ábrázold.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 11)
y = 2 * x + 1

plt.plot(x, y)
plt.show()

Példa:

plt.title("Grafikon címe")
plt.xlabel("X tengely")
plt.ylabel("Y tengely")

Feladat: Az előző grafikont egészítsd ki:

• címmel
• tengelyfeliratokkal

plt.plot(x, y)
plt.title("Lineáris függvény")
plt.xlabel("x érték")
plt.ylabel("y = 2x + 1")
plt.show()

Példa

x = np.arange(0, 10)

plt.plot(x, x, label="y = x")
plt.plot(x, x**2, label="y = x^2")

plt.legend()
plt.show()

Feladat:

• Ábrázold egy grafikonon:
  • y = x
  • y = x²
  • y = x³
• Adj legendát

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10)

plt.plot(x, x, label="x")
plt.plot(x, x**2, label="x^2")
plt.plot(x, x**3, label="x^3")

plt.legend()
plt.title("Hatványfüggvények")
plt.show()

Példa

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

Feladat: Generálj 100 véletlen pontot. Ábrázold scatter plotként

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y)
plt.title("Véletlen pontok")
plt.show()

1. Mindig adj címet
2. Jelöld a tengelyeket
3. Ne zsúfold túl a grafikont
4. A grafikon válaszoljon egy konkrét kérdésre

1.feladat: Készíts a bevétel mátrixot. Számold ki az évenkénti összbevételt. Ábrázold oszlopdiagramon

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
bevetel = np.random.randint(100, 501, size=(3, 12))

ossz_bevetel = bevetel.sum(axis=1)
evek = ["1. év", "2. év", "3. év"]

plt.bar(evek, ossz_bevetel)
plt.title("Évenkénti bevétel")
plt.ylabel("Összeg")
plt.show()