Institute of Information Science - University of Miskolc

• Python listából / tuple-ből NumPy tömböt hoz létre: np.array(iterable)
• Tartomány generálása (mint range, de array): np.arange(start, stop, step)
• Egyenletesen elosztott num darab érték adott intervallumban: np.linspace(start, stop, num)
• Nullákkal feltöltött tömb: np.zeros(shape)
• 1-esekkel feltöltött tömb: np.ones(shape)
• Inicializálatlan tömb (gyors, de szemétértékkel): np.empty(shape)
• Adott értékkel feltöltött tömb: np.full(shape, value)
• Egységmátrix: np.eye(n)
• 0–1 közötti egyenletes eloszlás: np.random.rand(…)
• Normál eloszlás: np.random.randn(…)
• Véletlen egész számok: np.random.randint(low, high, size)

• Dimenziók mérete: arr.shape
• Dimenziók száma: arr.ndim
• Elemek száma: arr.size
• Adattípus: arr.dtype
• Típuskonverzió: arr.astype(type)

• Elemankénti műveletek.:
  • np.add(a, b)
  • np.subtract(a, b)
  • np.multiply(a, b)
  • np.divide(a, b)
• Hatványozás: np.power(a, b)
• Négyzetgyök: np.sqrt(a)
• Abszolútérték: np.abs(a)
• e^x: np.exp(a)
• Természetes logaritmus: np.log(a)

• Összegzés: np.sum(a, axis=None)
• Átlag: np.mean(a, axis=None)
• Medián: np.median(a)
• Szórás: np.std(a)
• Variancia: np.var(a)
• Minimum: np.min(a)
• Maximum: np.max(a)
• Minimum indexe: np.argmin(a)
• Maximum indexe: np.argmax(a)
• Szorzat: np.prod(a)

• Skalárszorzat / mátrixszorzás (régebbi forma): np.dot(a, b)
• Modern mátrixszorzás operátor: a @ b
• Mátrixszorzás: np.matmul(a, b)
• Transzponálás: np.transpose(a) / a.T
• Inverz mátrix: np.linalg.inv(a)
• Determináns: np.linalg.det(a)
• Sajátértékek, sajátvektorok: np.linalg.eig(a)
• Lineáris egyenletrendszer megoldása: np.linalg.solve(A, b)

• Boolean indexelés, feltételes szűrés: a[a > 5]
• Feltétel indexei: np.where(condition)
• Nem nulla elemek indexei: np.nonzero(a)
• Értékek levágása intervallumra: np.clip(a, min, max)

• Átalakítás: np.reshape(a, shape)
• 1D-re lapítás (másolat): a.flatten()
• 1D-re lapítás (nézet, ha lehet): a.ravel()
• Összefűzés: np.concatenate([a, b], axis=0)
• Függőleges összefűzés: np.vstack([…])
• Vízszintes összefűzés: np.hstack([…])
• Felosztás: np.split(a, indices)

• Rendezett másolat: np.sort(a)
• Helyben rendez: a.sort()
• Rendezési indexek: np.argsort(a)
• Egyedi elemek: np.unique(a)

• Percentilis: np.percentile(a, q)
• Kumulatív összeg: np.cumsum(a)
• Kumulatív szorzat: np.cumprod(a)
• Korreláció: np.corrcoef(a, b)
• Konvolúció (pl. mozgóátlag): np.convolve(a, kernel, mode)

• Automatikus méretillesztés műveleteknél:

• a + 5
  a + np.array([1,2,3])

• Minden elem igaz? np.all(condition)
• Van legalább egy igaz? np.any(condition)
• És: np.logical_and(a, b)
• Vagy: np.logical_or(a, b)

• Szövegfájl betöltése: np.loadtxt(“file.txt”)
• Mentés szövegfájlba: np.savetxt(“file.txt”, array)
• Bináris mentés: np.save(“file.npy”, array)
• Bináris betöltés: np.load(“file.npy”)

array, arange, linspace
zeros, ones, full
shape, reshape
sum, mean, std, min, max
argmax, argmin
dot / @
where
sort, argsort
concatenate
unique
loadtxt, savetxt