Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tanszek:oktatas:informacios_rendszerek_integralasa:uezenetsorok-rabbitmq_2 [2023/05/08 07:05] – knehez
+++ tanszek:oktatas:informacios_rendszerek_integralasa:uezenetsorok-rabbitmq_2 [2024/04/24 06:45] (current) – knehez
@@ Line 3: / Line 3: @@
 Egy minőségbiztosító rendszer mérőgépének 3 állapotát küldjük egy 'qualityQueue' nevű üzenetsorra. Készítsen egy több komponensből álló alkalmazást, amely 2 kliensen keresztül kommunikál az üzenetsorral az alábbi módon:
-  * Az első kliens, ami a mérőgépre helyezett érzékelőre kapcsolódik a 'qualityQueue' üzenetsorra pont-pont csatlakozással véletlenszerűen GOOD, EXCELLENT és WRONG üzeneteket küld másodpercenként.
+  * Az első komponenst, ami a mérőgépre helyezett érzékelőre kapcsolódik a '**qualityQueue**' üzenetsorra pont-pont csatlakozással véletlenszerűen GOOD, EXCELLENT és WRONG üzeneteket küld másodpercenként.
-  * **Készítsen egy komponenst** amely a 'GOOD', 'EXCELLENT' és a 'WRONG' üzeneteket leolvassa a qualityQueue sorról és gyűjti. Minden 10 megkapott azonos üzenet után a 'qualityStatistics' sorra küld egy üzenetet, amiben azt jelzi, hogy 10 (adott minőségű) üzenetet feldolgozott.
+  * **Készítsen egy második komponenst** amely a 'GOOD', 'EXCELLENT' és a 'WRONG' üzeneteket leolvassa a **qualityQueue** sorról és gyűjti. Minden 10 megkapott azonos üzenet után a '**qualityStatistics**' sorra küld egy üzenetet, amiben azt jelzi, hogy 10 (adott minőségű) üzenetet feldolgozott.
-  * **Készítsen egy második klienst**, ami a 'qualityStatistics' sorrol olvassa a statisztikát és a konzolba kiírja hogy pl. '10 'WRONG' messages has been processed'
+  * **Készítsen egy harmadik komponenst**, ami a 'qualityStatistics' sorrol olvassa a statisztikát és a konzolba kiírja hogy pl. '10 'WRONG' messages has been processed'
-A fenti feladatot a http://docker.iit.uni-miskolc.hu-n keretrendszerben oldjuk meg.
+<mermaid>
+flowchart TB
+    MQ[("RabbitMQ Server\n(qualityQueue, qualityStatistics)")]
+    Client1["Component 1\n(Sensor Data Sender)"] -->|sends GOOD/EXCELLENT/WRONG| MQ
+    Client2["Component 2\n(Quality Message Consumer)"] -- collects messages --> MQ
+    Client2 -->|sends batch of 10 messages| MQ
+    Client3["Component 3\n(Statistics Consumer)"] -- receives and prints batches --> MQ
+    subgraph Docker
+    MQ
+    end
+    subgraph Components
+    Client1
+    Client2
+    Client3
+    end
+    classDef machine fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px;
+    classDef clients fill:#ccf,stroke:#333,stroke-width:2px;
+    class Docker machine;
+    class Client1,Client2,Client3 clients;
+</mermaid>
+A fenti feladatot a http://docker.iit.uni-miskolc.hu keretrendszerben oldjuk meg.
 === RabbitMQ indítása docker-ben ===
@@ Line 14: / Line 39: @@
 <code>
-docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.11-management
+docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:management-alpine
 </code>
-A futtatás után a rabitMQ management konzol elérhető az 15672-es porton, a guest/guest megadásával. A bal oldali listában láthatjuk a node1 10.x.y.z belső IP címét, amit használhatunk a kliensekben.
+A futtatás után a rabitMQ management konzol elérhető az 15672-es porton, a guest/guest megadásával. A bal oldali listában láthatjuk a node1 10.x.y.z belső IP címét, amit használhatunk a kliensekben és a feldolgozóban.
 Hozzunk létre egy másik konzolt és indítsuk el az alábbi parancsot:
@@ Line 23: / Line 48: @@
 <code>
 pip install pika
-</>
+</code>
 Ezzel telepítettük a pika modult, ami a rabbitMQ-hoz való csatlakozást biztosítja.
-Hozzuk létre a quality_message_sender.py-t:
+Hozzuk létre a **quality_message_sender.py**-t:
-<code python>
+Használjuk a megfelelő IP-t a //__init__(self):// ben
+<sxh python>
 import pika
 import random
 import time
-qualities = ['EXCELLENT', 'GOOD', 'WRONG']
+class QualitySender:
+    def __init__(self):
+        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('10.x.y.z'))
+        self.channel = self.connection.channel()
+        self.channel.queue_declare(queue='qualityQueue')
-# RabbitMQ settings
+    def start_sending(self):
-connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('10.x.y.z'))
+        qualities = ['GOOD', 'EXCELLENT', 'WRONG']
-channel = connection.channel()
+        while True:
+            quality = random.choice(qualities)
+            self.channel.basic_publish(exchange='', routing_key='qualityQueue', body=quality)
+            print(f'Sent quality: {quality}')
+            time.sleep(1)
-channel.queue_declare(queue='qualityQueue')
+    def close_connection(self):
+        self.connection.close()
-while True:
+if __name__ == '__main__':
-    quality = random.choice(qualities)
+    sender = QualitySender()
-    message = f'{quality}'
+    try:
-    channel.basic_publish(exchange='', routing_key='qualityQueue', body=message)
+        sender.start_sending()
-    print(f'Sent message: {message}')
+    except KeyboardInterrupt:
-    time.sleep(1)
+        sender.close_connection()
-connection.close()
+</sxh>
-</code>
+A második komponenshez indítsunk egy új konzolt:
-Állítsuk be a megfelelő IP címet a //pika.ConnectionParameters()// függvénynél.
+A //__init__(self):// konstruktorban állítsuk be a rabbitMQ szerver IP címét
-Indítsunk egy másik terminált, futtassuk a //'pip install pika'// parancsot. Majd hozzuk létre a //quality_consumer.py// állományt az alábbi kóddal.
+<sxh python>
+import pika
-A //pika.ConnectionParameters()//-t értelem szerűen állítsuk be.
+class QualityConsumer:
+    def __init__(self):
+        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
+        self.channel = self.connection.channel()
+        self.channel.queue_declare(queue='qualityQueue')
+        self.channel.queue_declare(queue='qualityStatistics')
+        self.message_count = {'GOOD': 0, 'EXCELLENT': 0, 'WRONG': 0}
-<code python>
+    def start_consuming(self):
+        def callback(ch, method, properties, body):
+            quality = body.decode()
+            self.message_count[quality] += 1
+            print(f'Received quality: {quality}')
+            if self.is_batch_completed():
+                self.send_statistics()
+                self.reset_message_count()
+        self.channel.basic_consume(queue='qualityQueue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
+        self.channel.start_consuming()
+    def send_statistics(self):
+        for quality, count in self.message_count.items():
+            if count > 0:
+                message = f'{count} {quality} messages has been processed'
+                self.channel.basic_publish(exchange='', routing_key='qualityStatistics', body=message)
+                print(f'Sent statistics: {message}')
+    def reset_message_count(self):
+        for quality in self.message_count:
+            self.message_count[quality] = 0
+    def is_batch_completed(self):
+        return sum(self.message_count.values()) >= 10
+    def close_connection(self):
+        self.connection.close()
+if __name__ == '__main__':
+    consumer = QualityConsumer()
+    try:
+        consumer.start_consuming()
+    except KeyboardInterrupt:
+        consumer.close_connection()
+</sxh>
+Készítsük el a statisztika kiírását egy új konzolban:
+<sxh python>
 import pika
@@ Line 69: / Line 152: @@
 def callback(ch, method, properties, body):
-    quality = body.decode()
+    message = body.decode()
-    print(f'{quality} messages has been processed')
+    print(f'{message}')
     ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
@@ Line 77: / Line 160: @@
 print('Waiting for quality statistics...')
 channel.start_consuming()
+</sxh>
-</code>
+**Feladat:**
+A 15672-es porton lépjük be a rabbitMQ management console-ra és vizsgáljuk meg a lehetőségeit.