Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tanszek:oktatas:muszaki_informatika:matplotlib_i._alap_plotok [2026/02/27 07:59] – created szabom
+++ tanszek:oktatas:muszaki_informatika:matplotlib_i._alap_plotok [2026/02/27 08:14] (current) – [Összefoglaló feladatok] szabom
@@ Line 138: / Line 138: @@
-.feladat: Készíts a bevétel mátrixot. Számold ki az évenkénti összbevételt. Ábrázold oszlopdiagramon
+**1.feladat: Készíts a bevétel mátrixot. Számold ki az évenkénti összbevételt. Ábrázold oszlopdiagramon**
 <sxh python>
@@ Line 156: / Line 156: @@
 </sxh>
+**2. Feladat – Függvények összehasonlító ábrázolása**
+  - Generálj 0 és 10 közötti 200 pontot.
+  - Ábrázold egy grafikonon:
+      * y = x^2
+      * y = ✔x
+  - Adj címet az ábrának.
+  - Jelöld a tengelyeket.
+  - Adj jelmagyarázatot.
+  - Használj különböző vonalstílust.
+<sxh python>
+import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
+x = np.linspace(0, 10, 200)
+y1 = x**2
+y2 = np.sqrt(x)
+plt.figure(figsize=(8,5))
+plt.plot(x, y1, label="y = x^2", linestyle="-")
+plt.plot(x, y2, label="y = sqrt(x)", linestyle="--")
+plt.title("Függvények összehasonlítása")
+plt.xlabel("X tengely")
+plt.ylabel("Y tengely")
+plt.legend()
+plt.grid(True)
+plt.show()
+</sxh>
+**3. Feladat – Vizsgaeredmények vizualizálása**
+  - Generálj egy 10×4-es pontszám mátrixot (0–100).
+  - Számold ki tantárgyanként az átlagot.
+  - Készíts oszlopdiagramot az átlagokról.
+  - Állíts be:
+     - címet
+     - tengelyfeliratokat
+     - rácsvonalat
+  - Ábrázold az átlagértékeket a sávok felett.
+<sxh python>
+import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
+np.random.seed(0)
+pontok = np.random.randint(0, 101, (10, 4))
+atlagok = np.mean(pontok, axis=0)
+tantargyak = ["Matek", "Fizika", "Info", "Töri"]
+plt.figure(figsize=(8,5))
+bars = plt.bar(tantargyak, atlagok)
+plt.title("Tantárgyi átlagpontszámok")
+plt.xlabel("Tantárgy")
+plt.ylabel("Átlagpontszám")
+plt.grid(axis="y")
+for bar in bars:
+height = bar.get_height()
+plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, height,
+f"{height:.1f}",
+ha='center', va='bottom')
+plt.show()
+</sxh>
+**4. Feladat – Idősor vizualizáció**
+  - Generálj 365 napos hőmérséklet adatot.
+  - Számíts 7 napos mozgóátlagot.
+  - Ábrázold:
+     - napi adatokat halvány vonallal
+     - mozgóátlagot vastag vonallal
+  - Adj címet és tengelyfeliratokat.
+  - Emeld ki a 30°C feletti napokat külön jelöléssel.
+<sxh python>
+import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
+np.random.seed(1)
+napok = np.arange(365)
+homerseklet = np.random.normal(20, 10, 365)
+kernel = np.ones(7) / 7
+mozgo_atlag = np.convolve(homerseklet, kernel, mode="valid")
+plt.figure(figsize=(10,5))
+plt.plot(napok, homerseklet, alpha=0.4, label="Napi hőmérséklet")
+plt.plot(napok[6:], mozgo_atlag, linewidth=3, label="7 napos mozgóátlag")
+hot_days = homerseklet > 30
+plt.scatter(napok[hot_days], homerseklet[hot_days], marker="o")
+plt.title("Éves hőmérséklet alakulása")
+plt.xlabel("Nap")
+plt.ylabel("Hőmérséklet (°C)")
+plt.legend()
+plt.grid(True)
+plt.show()
+</sxh>
+**5. Feladat – Mátrix vizualizáció (hőtérkép alap)**
+  - Generálj 20×20-as véletlen mátrixot.
+  - Ábrázold imshow() segítségével.
+  - Adj színskálát (colorbar).
+  - Adj címet.
+  - Jelöld a tengelyeket.
+<sxh python>
+import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
+np.random.seed(2)
+matrix = np.random.rand(20, 20)
+plt.figure(figsize=(6,6))
+img = plt.imshow(matrix)
+plt.colorbar(img)
+plt.title("Véletlen mátrix hőtérkép")
+plt.xlabel("Oszlop index")
+plt.ylabel("Sor index")
+plt.show()
+</sxh>
+**6. Feladat – Bevételi adatok több grafikonon**
+  - Generálj 12 hónap × 3 üzlet bevételi adatot.
+  - Ábrázold:
+     - vonaldiagramon az üzletek havi bevételét
+     - külön grafikonon az éves összbevételt oszlopdiagramként
+  - Használj subplot()-ot.
+  - Adj címeket és jelmagyarázatot.
+<sxh python>
+import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
+np.random.seed(3)
+bevetel = np.random.randint(1000, 5000, (12, 3))
+honapok = np.arange(1, 13)
+plt.figure(figsize=(10,8))
+#1. grafikon
+plt.subplot(2,1,1)
+plt.plot(honapok, bevetel[:,0], label="Üzlet 1")
+plt.plot(honapok, bevetel[:,1], label="Üzlet 2")
+plt.plot(honapok, bevetel[:,2], label="Üzlet 3")
+plt.title("Havi bevételek")
+plt.xlabel("Hónap")
+plt.ylabel("Bevétel")
+plt.legend()
+plt.grid(True)
+#2. grafikon
+plt.subplot(2,1,2)
+eves = np.sum(bevetel, axis=0)
+plt.bar(["Üzlet 1", "Üzlet 2", "Üzlet 3"], eves)
+plt.title("Éves bevétel üzletenként")
+plt.xlabel("Üzlet")
+plt.ylabel("Összes bevétel")
+plt.grid(axis="y")
+plt.tight_layout()
+plt.show()
+</sxh>