Általános kurzus követelmények

1. Előadás - Grafika programozása
2. Előadás - Excel I.
3. Előadás - Excel II.
4. Előadás - Makrok
5. Előadás - Adattárolás MongoDB utasítások
6. Előadás: Zárthelyi dolgozat
7. Előadás: Halozatok I
8. Előadás: Halozatok II.
9. Előadás: Adatbányászat
10. Előadás: Mesterséges neurális hálók

1. Python alapok I. – változók, típusok, alap műveletek, input/output
2. Python alapok II. – feltételek, ciklusok
3. Adatszerkezetek I. – listák, tuple, stringek
4. Adatszerkezetek II. – dict, set, gyakorló feladatok
5. Függvények, modulok
6. Zárthelyi
7. Fájlkezelés, hibakezelés (kiegészítve az alapvető kivételekkel)
8. NumPy I. – tömbök, indexelés, műveletek
9. NumPy II. – statisztika, mátrixműveletek
10. Matplotlib I. – alap plotok
11. Matplotlib II. – több plot, stílus, feliratok
12. Zárthelyi
13. Pót Zárthelyi

• Numpy cheatsheet
• matplotlib cheatsheet

Matplotlib példa zh feladatok (aminek a nagy része túl nehéz és majd kitörlöm): grafika_feladatok.pdf

Követelmények

1. Grafika programozása
2. Excel I.
3. Excel II.
4. Makrok
5. Adattárolás
6. Hálozatok I.
7. Hálozatok II.
8. Hálozatok kiegészítés
9. Adatbányászat